Dimensioneel Modelleren

 Weet jij hoe je een dimensioneel datamodel ontwerpt waarmee je eindgebruikers optimaal bediend worden?

In de training Dimensioneel Modelleren leer je in twee dagen hoe een dimensioneel datamodel ontwerpt waarmee je eenvoudig en gestructureerd een grote diversiteit aan analytische vragen van de eindgebruiker ondersteunt.

Dimensioneel Modelleren is een standaard modelleringstechniek voor veel Business Intelligence en Analytics-oplossingen die datamodellen laat aansluiten op de bedrijfsprocessen. Na afloop weet je hoe je een dimensioneel opzet op basis van feiten en dimensies en hoe je moet omgaan met historische gegevens.

 


Duur:
2 dagen

Kosten:
€ 1.120,00 excl. BTW

Deelnemers:
4-12

Cluster:
Data Modelleren

Uitvoering: 

  • in overleg te bepalen (2024)

Algemeen

 

Door deze tweedaagse cursus krijg je inzicht in hoe een dimensioneel model wordt opgezet, hoe je moet omgaan met historische gegevens en wat de positie is van het dimensionele model in de moderne datawarehouse.

Onderwerpen die aan bod komen:

  • Inleiding dimensioneel modelleren
  • Datawarehouse – overview en de positie van het dimensioneel model als toegangspoort voor de eindgebruikers tot het datawarehouse
  • Dimensioneel denken: wat is dat, hoe ontwerp je een goed model en hoe zorg je ervoor dat je eindgebruikers het model ook begrijpen?
  • Verdieping dimensioneel modelleren: omgaan met historie, snowflaking
  • Stermodelleren op basis van het datavault datawarehouse

 

Je resultaten na Dimensioneel modelleren:

  • Je kent de definities en terminologie binnen het aandachtsgebied dimensioneel modelleren
  • Je kunt een dimensioneel model maken gebaseerd op een onderliggend datamodel van een datawarehouse
  • Je kent de verschillende ontwerpvarianten en begrijpt welke overwegingen er zijn om de juiste keuzes te maken

Programma

In twee dagen leer je hoe een dimensioneel model wordt opgezet op basis van feiten en dimensies, hoe je om kunt gaan met historische gegevens en leer je de positie van het dimensionele model ten opzichte van het datawarehouse.

Dag 1:

  • Introductie basisconcepten: dimensies en feiten
  • Business requirements ophalen om te komen tot dimensies en feiten
  • De vier processtappen om te komen tot een dimensioneel model
    • Selecteer het business process
    • Bepaal de “grain”
    • Identificeer de dimensies
    • Identificeer de feiten
  • Dimensies: context
  • Feiten: meetwaarden
  • Sterschema’s en OLAP kubussen
  • Omgaan met veranderingen in data en modellen
  • Meerdere korte groepsopdrachten op basis van een case

 

Dag 2:

  • Verdieping feitentabellen
    • Tabelstructuur
    • Additive, Semi-Additive, en Non-Additive feiten
    • Omgaan met NULL waarden
    • Conformed feiten
    • Transactiefeitentabellen
    • Snapshots en feitentabellen
    • Factless feitentabellen
    • Aggregatie en feitentabellen
    • Consolidated feitentabellen
  • Verdieping dimensionele tabellen
    • Tabelstructuur
    • Sleutels
    • Drilling down / rolling up
    • Degenerate dimensies
    • Hierarchien
    • Omgaan met tijd
    • Slowly changing dimensies
    • Junk dimensies
    • Snowflaked dimensies
  • Integratie
    • Conformed dimensies
    • Datawarehouse bus architectuur
    • Datawarehouse bus matrix
    • Data Vault model, architectuur en dimensionele modellen
  • Meerdere korte groepsopdrachten op basis van een case

 

Onze opleidingen worden uitgevoerd door ervaren docenten die hun sporen in de adviespraktijk verdiend hebben.

Docenten

  • Jolanda van Gilst
  • Philip du Maine
  • Ferry Eijgel

Inschrijfformulier Dimensioneel Modelleren

DEELNEMER

FACTUURADRES

OPMERKINGEN

Voorwaarden

11 + 11 =

*Voorwaarden

 

Druk- en zetfouten voorbehouden.

Connected Data Academy | www.connecteddataacademy.com

OOK IN-COMPANY!

Onze trainingen zijn ook in-company uit te voeren, naar wens aangepast op je specifieke vragen!