Data Science Essentials

Wat is Data Science en welke (Big)data vragen kun je er mee oplossen?
Met de Essentials cursus krijg je een gestructureerd overzicht van Data Science concepten, processen en technologie.

 

Duur:
1 dag

Kosten:
€ 720,00 excl. BTW

Deelnemers:
4-12

Cluster:
Data Science & Big Data

Uitvoering:

  • 19 mei 2022
  • 4 juli 2022
  • 15 september 2022
  • 17 november 2022

Algemeen

Er is een steeds groter groeiende behoefte om naast de bekende business intelligence (BI)-toepassingen als reports, dashboards en OLAP ook Machine Learning, Data Mining, Artificial Intelligence (kortweg: Data Science) toepassingen te ontwikkelen voor en met de gebruikers. In deze cursus gaan we in op de verschillen tussen Business Intelligence, Datawarehousing, Big Data en Data Science en laten we zien wat Data Science is, waarom het voor BI en Datawarehouse professionals interessant is en hoe je het praktisch kunt gaan inzetten.

Je resultaten na Data Science Essentials
Na het volgen van deze cursus ben je in staat om de verschillende concepten en stappen in Data Science te benoemen, mee te praten en advies te geven over tools en implementatie.
Je krijgt inzicht in:

  • De fundamentele rol van Data Science in het huidige datalandschap
  • De verschillen en overeenkomsten met Business Intelligence
  • De varianten van Data Science: Data Mining, Machine Learning en Artifical Intelligence
  • Concrete Data Science voorbeelden uit de praktijk
  • Een verdieping in de verschillende algoritmen voor Data Science
  • Een overzicht van bekende en minder bekende tools
  • Verschillende demo’s van Data Science Tools (Microsoft, Tibco, RapidMiner, …)

Deze cursus richt zich op iedereen met een achtergrond in Business Intelligence en Datawarehousing en de mogelijkheden van Data Science wil leren kennen.

Programma

Tijdens de cursus krijg je inzicht in fundamentele en actuele ontwikkelingen binnen het Data Science-vakgebied en welke vragen je op kunt lossen met Data Science. De focus ligt op het creëren van inzicht in de samenhang tussen de diverse thema’s.
e

Onderwerpen die aan bod komen:

  • Overzicht van Data Science
    • Wat is data science en wat zijn de verschillen en overeenkomsten met BI en datawarehousing?
    • Welke vragen kunnen we oplossen met data science?
    • De relatie tussen big data en data science
  • Data Mining
    • Voorspellende en beschrijvende modellen: hoe maak je een keuze en hoe pas je ze toe?
    • Supervised en unsupervised learning
    • Overzicht van data mining vormen (classificatie, clustering, associatie)
  • Machine Learning
    • Overzicht van machine learning algoritmen
    • Bouwen van modellen, het maken van de juiste keuzes
    • Neurale netwerken, beslisbomen, genetische algoritmen: wat kun je er mee en hoe werkt het?
    • Deep learning: op weg naar kunstmatige intelligentie
  • Artificiële Intelligentie
    • Wat is artificiële intelligentie?
    • De verschillen met data mining en machine learning
    • AI in de dagelijkse praktijk: wat merken we er al van?
  • Data Science in de praktijk
    • Case: Clinical Decision Support
    • Case: Intelligente Milieuzone
  • Data Science rollen
    • Van BI Competence Center naar Data Science Competence Center: van data driven naar data centric
    • Van BI consultant naar Data Science consultant: ontwikkelen van een nieuwe skillset, hoe ziet deze eruit?
  • Data Science proces
    • CRISP-DM: methodiek voor Data Science
    • Stappenplan voor implementatie van Data Science
    • Risico’s, valkuilen, maatregelen
  • Tool demo’s 
    • Demo RapidMiner Data Science Platform
    • Demo MS Azure Machine Learning
    • Demo TIBCO Spotfire Predictive Analytics
  • Tool Overzicht en Advies
    • RapidMiner, SAS, IBM, KNIME, Microsoft, TIBCO, MapR, R, Python
  • Tips en Advies voor een Succesvol Data Science Project
    • Opzetten van business cases en use cases voor Data Science
    • Plan van aanpak voor Data Science projecten
    • Succes- en faalfactoren
    • 5 tips om mee naar huis te nemen

Onze opleidingen worden uitgevoerd door ervaren docenten die hun sporen in de adviespraktijk verdiend hebben.

Docenten

  • Antoine Stelma
  • Erik Fransen
  • Jolanda van Gilst
  • Ferrij Eijgel

Inschrijfformulier Data Science Essentials

DEELNEMER

FACTUURADRES

OPMERKINGEN

Voorwaarden

5 + 4 =

 

*Voorwaarden

Annulering door Connected Data Group: Connected Data Group zal alles in het werk stellen om trainingen doorgang te laten vinden maar behoudt zich het recht voor om trainingen op elk moment te annuleren. Connected Data Group is niet verantwoordelijk voor door de cliënt gemaakte kosten als gevolg van de verschuiving of annulering van de training. Als een training door Connected Data Group is geannuleerd zal de cliënt de mogelijkheid geboden worden om de boeking naar een andere training over te zetten of het reeds betaalde cursusgeld geretourneerd te krijgen.

Annulering door opdrachtgever: Annulering is mogelijk tot uiterlijk 5 werkdagen voor aanvang van de training, daarna is het volledige inschrijfgeld verschuldigd. Bij annulering tot 20 werkdagen voor aanvang worden geen kosten in rekening gebracht, in alle andere gevallen is 50% van het inschrijfgeld verschuldigd. Annulering dient altijd schriftelijk plaats te vinden. De cursist heeft na tekenen 7 dagen bedenktijd en kan zonder kosten annuleren vermits de training niet is afgenomen in deze periode.

Afrekening en facturatie: Tenzij anders overeengekomen en vermeld als betalingsconditie geldt dat facturatie van het totaalbedrag voor de training plaats vindt na boeking. Betaling van het volledige factuurbedrag dient uiterlijk 15 werkdagen voor aanvang van de training te zijn voldaan. Connected Data Group behoudt zich het recht voor om deelname aan de opleiding te weigeren indien de factuur niet tijdig is voldaan. Bij verzending van dit formulier bestelt u de betreffende opleiding. Er geldt een bedenktermijn van veertien dagen
Voor de overige voorwaarden hanteert Connected Data Group de algemene voorwaarden van FENIT (Gedeponeerd bij de Griffie van de Arrondissementsrechtbank te Den Haag op 3 juni 2003 onder nummer 60/2003)

Druk- en zetfouten voorbehouden.

Connected Data Academy | www.connecteddataacademy.com

OOK IN COMPANY

Wanneer er meerdere collega's zijn met dezelfde leerdoelen bieden we je graag een in-company (maatwerk) training aan.