Data Science Essentials
Wat is Data Science en welke (Big)data vragen kun je er mee oplossen?
Met de Essentials cursus krijg je een gestructureerd overzicht van Data Science concepten, processen en technologie.
Duur:
1 dag
Kosten:
€ 720,00 excl. BTW
Deelnemers:
4-12
Cluster:
Data Science & Big Data
Uitvoering:
- 23 juni 2025
Algemeen
Er is een steeds groter groeiende behoefte om naast de bekende business intelligence (BI)-toepassingen als reports, dashboards en OLAP ook Machine Learning, Data Mining, Artificial Intelligence (kortweg: Data Science) toepassingen te ontwikkelen voor en met de gebruikers. In deze cursus gaan we in op de verschillen tussen Business Intelligence, Datawarehousing, Big Data en Data Science en laten we zien wat Data Science is, waarom het voor BI en Datawarehouse professionals interessant is en hoe je het praktisch kunt gaan inzetten.
Je resultaten na Data Science Essentials
Na het volgen van deze cursus ben je in staat om de verschillende concepten en stappen in Data Science te benoemen, mee te praten en advies te geven over tools en implementatie.
Je krijgt inzicht in:
- De fundamentele rol van Data Science in het huidige datalandschap
- De verschillen en overeenkomsten met Business Intelligence
- De varianten van Data Science: Data Mining, Machine Learning en Artifical Intelligence
- Concrete Data Science voorbeelden uit de praktijk
- Een verdieping in de verschillende algoritmen voor Data Science
- Een overzicht van bekende en minder bekende tools
- Verschillende demo’s van Data Science Tools (Microsoft, Tibco, RapidMiner, …)
Deze cursus richt zich op iedereen met een achtergrond in Business Intelligence en Datawarehousing en de mogelijkheden van Data Science wil leren kennen.
Programma
Onderwerpen die aan bod komen:
- Overzicht van Data Science
- Wat is data science en wat zijn de verschillen en overeenkomsten met BI en datawarehousing?
- Welke vragen kunnen we oplossen met data science?
- De relatie tussen big data en data science
- Data Mining
- Voorspellende en beschrijvende modellen: hoe maak je een keuze en hoe pas je ze toe?
- Supervised en unsupervised learning
- Overzicht van data mining vormen (classificatie, clustering, associatie)
- Machine Learning
- Overzicht van machine learning algoritmen
- Bouwen van modellen, het maken van de juiste keuzes
- Neurale netwerken, beslisbomen, genetische algoritmen: wat kun je er mee en hoe werkt het?
- Deep learning: op weg naar kunstmatige intelligentie
- Artificiële Intelligentie
- Wat is artificiële intelligentie?
- De verschillen met data mining en machine learning
- AI in de dagelijkse praktijk: wat merken we er al van?
- Data Science in de praktijk
- Case: Clinical Decision Support
- Case: Intelligente Milieuzone
- Data Science rollen
- Van BI Competence Center naar Data Science Competence Center: van data driven naar data centric
- Van BI consultant naar Data Science consultant: ontwikkelen van een nieuwe skillset, hoe ziet deze eruit?
- Data Science proces
- CRISP-DM: methodiek voor Data Science
- Stappenplan voor implementatie van Data Science
- Risico’s, valkuilen, maatregelen
- Tool demo’s
- Demo RapidMiner Data Science Platform
- Demo MS Azure Machine Learning
- Demo TIBCO Spotfire Predictive Analytics
- Tool Overzicht en Advies
- RapidMiner, SAS, IBM, KNIME, Microsoft, TIBCO, MapR, R, Python
- Tips en Advies voor een Succesvol Data Science Project
- Opzetten van business cases en use cases voor Data Science
- Plan van aanpak voor Data Science projecten
- Succes- en faalfactoren
- 5 tips om mee naar huis te nemen
Onze opleidingen worden uitgevoerd door ervaren docenten die hun sporen in de adviespraktijk verdiend hebben.
Docenten
- Antoine Stelma
- Erik Fransen
- Jolanda van Gilst
- Ferrij Eijgel
Inschrijfformulier Data Science Essentials
*
Conditions
Cancellation by Connected Data Group: Connected Data Group will make every effort to ensure that training courses take place, but reserves the right to cancel training courses at any time. Connected Data Group is not responsible for costs incurred by the client as a result of the postponement or cancellation of the training course. If a training course is cancelled by Connected Data Group, the client will be offered the option of transferring the booking to another training course or having the course fee already paid returned.
Cancellation by the client: Cancellation is possible up to 5 working days before the start of the training course, after which the full registration fee is due. No costs will be charged for cancellations up to 20 working days prior to the start of the course. In all other cases, 50% of the registration fee will be charged. Cancellations must always be made in writing. After signing, the student has a 7-day reflection period and can cancel free of charge if the training has not been taken during this period.
Settlement and invoicing: Unless otherwise agreed and stated as a payment condition, invoicing of the total amount for the training will take place after booking. Payment of the full invoice amount must be made no later than 15 working days before the start of the training. Connected Data Group reserves the right to refuse participation in the training if the invoice is not paid on time. By sending this form, you are ordering the relevant training course. A reflection period of fourteen days applies
For the other conditions, Connected Data Group applies the general conditions of FENIT (Filed at the Registry of the District Court in The Hague on 3 June 2003 under number 60/2003)
Printing and typesetting errors reserved.
Connected Data Academy | www.connecteddataacademy.com
OOK IN-COMPANY!
Onze trainingen zijn ook in-company uit te voeren, naar wens aangepast op je specifieke vragen!