Data Science Fundamentals

Tijdens de cursus krijg je inzicht in fundamentele en actuele ontwikkelingen binnen het Data Science-vakgebied en welke vragen je op kunt lossen met Data Science. De focus ligt op het creëren van inzicht in de samenhang tussen de diverse thema’s.

Onderwerpen die aan bod komen:

• Overzicht van Data Science
  • Wat is data science en wat zijn de verschillen en overeenkomsten met BI en datawarehousing?
  • Welke vragen kunnen we oplossen met data science?
• De relatie tussen big data en data science
  • Data Mining
  • Voorspellende en beschrijvende modellen: hoe maak je een keuze en hoe pas je ze toe?
  • Supervised en unsupervised learning
  • Overzicht van data mining vormen (classificatie, clustering, associatie)
• Machine Learning
  • Overzicht van machine learning algoritmen
  • Bouwen van modellen, het maken van de juiste keuzes
  • Neurale netwerken, beslisbomen, genetische algoritmen: wat kun je er mee en hoe werkt het?
  • Deep learning: op weg naar kunstmatige intelligentie
• Artificiële Intelligentie
  • Wat is artificiële intelligentie?
  • De verschillen met data mining en machine learning
  • AI in de dagelijkse praktijk: wat merken we er al van?
• Data Science in de praktijk
  • Case: Clinical Decision Support
  • Case: Intelligente Milieuzone
• Data Science rollen
  • Van BI Competence Center naar Data Science Competence Center: van data driven naar data centric
  • Van BI consultant naar Data Science consultant: ontwikkelen van een nieuwe skillset, hoe ziet deze eruit?
• Data Science proces
  • CRISP-DM: methodiek voor Data Science
  • Stappenplan voor implementatie van Data Science
  • Risico’s, valkuilen, maatregelen
• Tool demo’s
  • Demo RapidMiner Data Science Platform
  • Demo MS Azure Machine Learning
  • Demo TIBCO Spotfire Predictive Analytics
• Tool Overzicht en Advies
  • RapidMiner, SAS, IBM, KNIME, Microsoft, TIBCO, MapR, R, Python
• Tips en Advies voor een Succesvol Data Science Project
  • Opzetten van business cases en use cases voor Data Science
  • Plan van aanpak voor Data Science projecten
  • Succes- en faalfactoren
  • 5 tips om mee naar huis te nemen

Deze training worden verzorgd door experts met jarenlange ervaring in Data Science en AI.

Na afloop ontvang je een Certificaat van Beroepsontwikkeling als bewijs van je opgedane kennis en vaardigheden.