AI voor Data Professionals
Artificial Intelligence (AI) verandert razendsnel de manier waarop organisaties met data werken. Als dataprofessional kun jij hierin een sleutelrol spelen! AI automatiseert processen, herkent complexe patronen en genereert baanbrekende inzichten. Maar AI kan alleen succesvol zijn als het stevig gebouwd wordt op een solide fundament van data management en governance. Want zonder goede data loop je tegen uitdagingen aan zoals slechte kwaliteit, gebrek aan transparantie en ethische risico’s.
Ben jij klaar om je AI-vaardigheden naar een hoger niveau te tillen?
In deze inspirerende tweedaagse AI-training, verzorgd door Erik Fransen en Pieter den Hamer (gastdocent Connected Data Academy) ontdek je hoe je data management en governance effectief inzet om AI-oplossingen niet alleen technisch krachtig, maar ook ethisch verantwoord en betrouwbaar te maken. In deze interactieve sessies combineer je actuele theorie met praktijkgerichte workshops, waardoor je direct leert hoe je AI binnen jouw organisatie succesvol kunt implementeren.
Waarom is deze training onmisbaar voor jou?
- Leer de essentiële technieken en toepassingen van AI op een praktische manier.
- Begrijp hoe je AI-projecten kunt versterken met effectief data management en governance.
- Ontdek hoe je voorkomt dat slechte datakwaliteit, gebrek aan transparantie en ethische risico’s jouw AI-projecten ondermijnen.
- Krijg concrete tools en methodieken om AI naadloos te integreren binnen bestaande processen.
Deze training is meer dan alleen kennisoverdracht; het is dé kans om jouw rol als dataprofessional te versterken en jouw organisatie vooruit te helpen in het AI-tijdperk!
Ben jij klaar om jouw data- en AI-skills naar een hoger niveau te tillen? Schrijf je vandaag nog in en ontdek hoe jij hét verschil kunt maken in jouw organisatie!
Duur:
2 dagen van 9.00-17.00
Uitvoering:
10 en 11 juni 2025
Locatie:
Connected Data Academy Multatulilaan 12, 4103 NM
Culemborg
Trainers:
Erik Fransen
Pieter den Hamer
Kosten:
€ 1.750,00 excl. BTW inclusief lunch.
Aantal deelnemers:
8-16
Taal:
Het lesmateriaal is Engelstalig.
Cluster:
Management & Governance
Wat kun je verwachten?
Een stevige basis in klassieke AI-technieken
- Inzicht in heuristieken, zoekalgoritmen, expert systemen en machine learning.
- Begrijp hoe deze technieken in de praktijk worden toegepast en hoe ze evolueren.
- Relevantie: Essentieel voor dataprofessionals die willen begrijpen welke AI-methoden geschikt zijn voor specifieke bedrijfsproblemen.
De cruciale rol van data management binnen AI
- Hoe datakwaliteit, metadata, lineage en governance AI-projecten beïnvloeden.
- Het belang van data labeling, annotatie en feature engineering.
- Relevantie: AI is slechts zo goed als de data waarop het wordt getraind. Dit helpt je om AI-projecten vanaf de basis goed op te zetten.
Hands-on sessies met AI-tools
- Demo’s en praktijkvoorbeelden met AI-platforms zoals MindsDB, Azure ML, KNIME en RapidMiner.
- Zelf experimenteren met data voorbereiding en modelontwikkeling.
- Relevantie: Theorie is nuttig, maar het zelf toepassen van AI-tools maakt het echt praktisch bruikbaar.
Generatieve AI en de impact op data management
- Inzicht in foundation models, RAG (Retrieval-Augmented Generation) en fine-tuning.
- Data-preparatie voor Generatieve AI, inclusief vector databases en information retrieval.
- Relevantie: Organisaties zoeken steeds vaker naar manieren om Generatieve AI verantwoord te implementeren. Hier leer je hoe.
AI governance en compliance: risico’s en regelgeving
- Hoe data governance frameworks zoals DAMA-DMBOK bijdragen aan AI-beheer.
- AI-act, GDPR, ethiek, bias en beveiligingsrisico’s zoals data poisoning.
- Relevantie: AI brengt nieuwe risico’s met zich mee. Kennis van governance en compliance is cruciaal om deze te beheersen.
Actieplan voor AI in jouw organisatie
- Hoe organiseer je samenwerking tussen AI- en data teams?
- Welke governance- en managementvoorzieningen ontbreken nog?
- Relevantie: Je verlaat de training niet alleen met kennis, maar ook met een concreet plan om AI binnen je organisatie te versterken.
Voor wie is deze training?
Deze training is bedoeld voor dataprofessionals met een basiskennis van data management en data engineering:
- Data engineers die willen begrijpen hoe AI-modellen integreren met data pipelines.
- Data stewards die AI willen koppelen aan governance en compliance.
- BI-specialisten die AI willen gebruiken voor geavanceerde data-analyse.
- Data scientists die hun modellen willen optimaliseren met beter databeheer.
- AI-strategen en managers die AI binnen hun organisatie op een verantwoorde manier willen inzetten.
Waarom deelnemen?
Na deze training beschik je over de kennis en vaardigheden om AI verantwoord en effectief toe te passen. Je leert hoe je data science en AI-projecten opzet en beheert, krijgt inzicht in de nieuwste AI-trends en ontdekt hoe AI en data governance samenkomen.
De training wordt verzorgd door ervaren experts Erik Fransen en Pieter den Hamer (gastdocent Connected Data Academy), die zowel theoretische kennis als praktijkervaring delen. Door middel van interactieve sessies, praktijkcases en hands-on oefeningen vertaal je AI-concepten direct naar jouw eigen werkomgeving.
Ben jij klaar om je AI-kennis naar een hoger niveau te tillen? Schrijf je in en ontwikkel een toekomstbestendige visie op AI en data management!
Het tweedaagse programma:
Dag 1: Klassieke AI en Data Management
Introductie & Doelstellingen
• Kennismaking en leerdoelen vaststellen
Sessie 1: Introductie AI
• Klassieke AI-technieken: heuristieken, zoekalgoritmen, expert systemen
• Machine learning-modellen: regressie, beslisbomen
• AI-proces en de rol van data professionals
• Data kwaliteit en drift monitoring
Demo’s: Kennisgedreven en datagedreven AI
• Toepassingen van AI in real-world cases
Pauze
Sessie 2: Data Science en Data Management – Het Fundament
• Data governance, metadata, lineage en kwaliteit
• Data labeling, annotatie en catalogisering
Lunchpauze
Demo: Data Voorbereiden voor Data Science
• Hands-on workshop: data opschonen, structureren, annoteren
Sessie 3: Data Governance en AI – Risico’s en Voorschriften
• AI-wetgeving: AI Act, GDPR, bias, fairness en security
Pauze
Online Quiz: AI en Data Governance
• Toetsing van opgedane kennis
Groepsdiscussie: AI en Data Governance in de praktijk
• Uitwerken van een praktijkcase
Dag 2: Generatieve AI en AI Governance
Introductie LLM, SLM, LAM en AI Agents
• Generatieve AI: OpenAI, Google Gemini, Meta’s LLaMA
• Contextualiseren van foundation models (RAG, fine-tuning)
Demo en discussie: Prompt Engineering & RAG
• Hoe optimaliseer je AI-modellen?
Koffiepauze
Data Preparatie voor Generatieve AI
• Information retrieval, vector databases en knowledge graphs
Lunchpauze
AI Governance voor Generatieve AI
• Privacy, compliance en wetgeving
• IP-rechten en ethische overwegingen
Trends en Ontwikkelingen
• Composite AI, synthetische data en fake data
• AI in data management: augmented data integratie, data fabrics
Pauze
Afrondende workshop: Actieplan voor AI in jouw organisatie
• Samenwerking tussen AI- en Data teams organiseren
• Proces en governance versterken
Afsluiting en Certificaatuitreiking
Trainers
De training wordt verzorgd door ervaren experts Erik Fransen (hoofdtrainer Connected Data Academy) en Pieter den Hamer (gastdocent bij Connected Data Academy), die zowel theoretische kennis als jarenlange praktijkervaring delen. Door middel van interactieve sessies, praktijkcases en hands-on oefeningen vertaal je AI-concepten direct naar jouw eigen werkomgeving.
Na afloop van deze training ontvang je een certificaat van beroepsontwikkeling. Dit certificaat toont aan dat je niet alleen actief hebt deelgenomen, maar ook gericht investeert in het verdiepen van je professionele vaardigheden op het snijvlak van data, AI en governance. Een waardevolle erkenning van jouw groei als dataprofessional in een snel veranderend vakgebied.
Inschrijfformulier AI voor Data Professionals
*Conditions
Cancellation by Connected Data Group: Connected Data Group will make every effort to ensure that training courses take place, but reserves the right to cancel training courses at any time. Connected Data Group is not responsible for costs incurred by the client as a result of the postponement or cancellation of the training course. If a training course is cancelled by Connected Data Group, the client will be offered the option of transferring the booking to another training course or having the course fee already paid returned.
Cancellation by the client: Cancellation is possible up to 5 working days before the start of the training course, after which the full registration fee is due. No costs will be charged for cancellations up to 20 working days prior to the start of the course. In all other cases, 50% of the registration fee will be charged. Cancellations must always be made in writing. After signing, the student has a 7-day reflection period and can cancel free of charge if the training has not been taken during this period.
Settlement and invoicing: Unless otherwise agreed and stated as a payment condition, invoicing of the total amount for the training will take place after booking. Payment of the full invoice amount must be made no later than 15 working days before the start of the training. Connected Data Group reserves the right to refuse participation in the training if the invoice is not paid on time. By sending this form, you are ordering the relevant training course. A reflection period of fourteen days applies
For the other conditions, Connected Data Group applies the general conditions of FENIT (Filed at the Registry of the District Court in The Hague on 3 June 2003 under number 60/2003)
Printing and typesetting errors reserved.
Connected Data Academy | www.connecteddataacademy.com
OOK IN-COMPANY!
Onze trainingen zijn ook in-company uit te voeren, naar wens aangepast op je specifieke vragen!