AI Fundamentals voor Data Professionals

Artificial Intelligence (AI) verandert razendsnel de manier waarop organisaties met data werken. Als dataprofessional kun jij hierin een sleutelrol spelen! AI automatiseert processen, herkent complexe patronen en genereert baanbrekende inzichten. Maar AI kan alleen succesvol zijn als het stevig gebouwd wordt op een solide fundament van data management en governance. Want zonder goede data loop je tegen uitdagingen aan zoals slechte kwaliteit, gebrek aan transparantie en ethische risico’s.

Ben jij klaar om je AI-vaardigheden naar een hoger niveau te tillen?
In deze inspirerende tweedaagse AI-training, verzorgd door Erik Fransen en Pieter den Hamer (gastdocent Connected Data Academy) ontdek je hoe je data management en governance effectief inzet om AI-oplossingen niet alleen technisch krachtig, maar ook ethisch verantwoord en betrouwbaar te maken. In deze interactieve sessies combineer je actuele theorie met praktijkgerichte workshops, waardoor je direct leert hoe je AI binnen jouw organisatie succesvol kunt implementeren.

Waarom is deze training onmisbaar voor jou?

• Leer de essentiële technieken en toepassingen van AI op een praktische manier.
• Begrijp hoe je AI-projecten kunt versterken met effectief data management en governance.
• Ontdek hoe je voorkomt dat slechte datakwaliteit, gebrek aan transparantie en ethische risico’s jouw AI-projecten ondermijnen.
• Krijg concrete tools en methodieken om AI naadloos te integreren binnen bestaande processen.

Deze training is meer dan alleen kennisoverdracht; het is dé kans om jouw rol als dataprofessional te versterken en jouw organisatie vooruit te helpen in het AI-tijdperk!

Ben jij klaar om jouw data- en AI-skills naar een hoger niveau te tillen? Schrijf je vandaag nog in en ontdek hoe jij hét verschil kunt maken in jouw organisatie!

Wat kun je verwachten?

• Een stevige basis in klassieke AI-technieken
  • Inzicht in heuristieken, zoekalgoritmen, expert systemen en machine learning.
  • Begrijp hoe deze technieken in de praktijk worden toegepast en hoe ze evolueren.
  • Relevantie: Essentieel voor dataprofessionals die willen begrijpen welke AI-methoden geschikt zijn voor specifieke bedrijfsproblemen.
• De cruciale rol van data management binnen AI
  • Hoe datakwaliteit, metadata, lineage en governance AI-projecten beïnvloeden.
  • Het belang van data labeling, annotatie en feature engineering.
  • Relevantie: AI is slechts zo goed als de data waarop het wordt getraind. Dit helpt je om AI-projecten vanaf de basis goed op te zetten.
    Hands-on sessies met AI-tools
• Demo’s en praktijkvoorbeelden met AI-platforms zoals MindsDB, Azure ML, KNIME en RapidMiner.
  • Zelf experimenteren met data voorbereiding en modelontwikkeling.
  • Relevantie: Theorie is nuttig, maar het zelf toepassen van AI-tools maakt het echt praktisch bruikbaar.
• Generatieve AI en de impact op data management
  • Inzicht in foundation models, RAG (Retrieval-Augmented Generation) en fine-tuning.
  • Data-preparatie voor Generatieve AI, inclusief vector databases en information retrieval.
  • Relevantie: Organisaties zoeken steeds vaker naar manieren om Generatieve AI verantwoord te implementeren. Hier leer je hoe.
• AI governance en compliance: risico’s en regelgeving
  • Hoe data governance frameworks zoals DAMA-DMBOK bijdragen aan AI-beheer.
  • AI-act, GDPR, ethiek, bias en beveiligingsrisico’s zoals data poisoning.
  • Relevantie: AI brengt nieuwe risico’s met zich mee. Kennis van governance en compliance is cruciaal om deze te beheersen.
• Actieplan voor AI in jouw organisatie
  • Hoe organiseer je samenwerking tussen AI- en data teams?
  • Welke governance- en managementvoorzieningen ontbreken nog?
  • Relevantie: Je verlaat de training niet alleen met kennis, maar ook met een concreet plan om AI binnen je organisatie te versterken.

Voor wie is deze training?

Deze training is bedoeld voor dataprofessionals met een basiskennis van data management en data engineering:

• Data engineers die willen begrijpen hoe AI-modellen integreren met data pipelines.
• Data stewards die AI willen koppelen aan governance en compliance.
• BI-specialisten die AI willen gebruiken voor geavanceerde data-analyse.
• Data scientists die hun modellen willen optimaliseren met beter databeheer.
• AI-strategen en managers die AI binnen hun organisatie op een verantwoorde manier willen inzetten.

Waarom deelnemen?

Na deze training beschik je over de kennis en vaardigheden om AI verantwoord en effectief toe te passen. Je leert hoe je data science en AI-projecten opzet en beheert, krijgt inzicht in de nieuwste AI-trends en ontdekt hoe AI en data governance samenkomen.

De training wordt verzorgd door ervaren experts Erik Fransen en Pieter den Hamer (gastdocent Connected Data Academy), die zowel theoretische kennis als praktijkervaring delen. Door middel van interactieve sessies, praktijkcases en hands-on oefeningen vertaal je AI-concepten direct naar jouw eigen werkomgeving.

Ben jij klaar om je AI-kennis naar een hoger niveau te tillen? Schrijf je in en ontwikkel een toekomstbestendige visie op AI en data management!

Er is geen specifieke technische voorkennis vereist – de training is inhoudelijk verdiepend én praktisch toegankelijk.

Het tweedaagse programma:

Dag 1: Klassieke AI en Data Management

Introductie & Doelstellingen

• Kennismaking en leerdoelen vaststellen

Sessie 1: Introductie AI

• Klassieke AI-technieken: heuristieken, zoekalgoritmen, expert systemen
• Machine learning-modellen: regressie, beslisbomen
• AI-proces en de rol van data professionals
• Data kwaliteit en drift monitoring

Demo’s: Kennisgedreven en datagedreven AI

• Toepassingen van AI in real-world cases

Pauze

Sessie 2: Data Science en Data Management – Het Fundament

• Data governance, metadata, lineage en kwaliteit
• Data labeling, annotatie en catalogisering

Lunchpauze

Demo: Data Voorbereiden voor Data Science

• Hands-on workshop: data opschonen, structureren, annoteren

Sessie 3: Data Governance en AI – Risico’s en Voorschriften

• AI-wetgeving: AI Act, GDPR, bias, fairness en security

Pauze

Online Quiz: AI en Data Governance

• Toetsing van opgedane kennis

Groepsdiscussie: AI en Data Governance in de praktijk

• Uitwerken van een praktijkcase

Dag 2: Generatieve AI en AI Governance

Introductie LLM, SLM, LAM en AI Agents

• Generatieve AI: OpenAI, Google Gemini, Meta’s LLaMA
• Contextualiseren van foundation models (RAG, fine-tuning)

Demo en discussie: Prompt Engineering & RAG

• Hoe optimaliseer je AI-modellen?

Koffiepauze

Data Preparatie voor Generatieve AI

• Information retrieval, vector databases en knowledge graphs

Lunchpauze

AI Governance voor Generatieve AI

• Privacy, compliance en wetgeving
• IP-rechten en ethische overwegingen

Trends en Ontwikkelingen

• Composite AI, synthetische data en fake data
• AI in data management: augmented data integratie, data fabrics

Pauze

Afrondende workshop: Actieplan voor AI in jouw organisatie

• Samenwerking tussen AI- en Data teams organiseren
• Proces en governance versterke

Afsluiting en Certificaatuitreiking

De training wordt verzorgd door ervaren experts Erik Fransen (hoofdtrainer Connected Data Academy) en Pieter den Hamer (gastdocent bij Connected Data Academy), die zowel theoretische kennis als jarenlange praktijkervaring delen. Door middel van interactieve sessies, praktijkcases en hands-on oefeningen vertaal je AI-concepten direct naar jouw eigen werkomgeving.

Na afloop van deze training ontvang je een certificaat van beroepsontwikkeling. Dit certificaat toont aan dat je niet alleen actief hebt deelgenomen, maar ook gericht investeert in het verdiepen van je professionele vaardigheden op het snijvlak van data, AI en governance. Een waardevolle erkenning van jouw groei als dataprofessional in een snel veranderend vakgebied.