Bedrijfsbreed Analytics Curriculum Programma Op Maat

Programma

Data Science Fundamentals (voor non-data scientists)

Doelstellingen:

• Bewust worden van veel voorkomende valkuilen bij het correct interpreteren van data;
• Het leren van een stapsgewijze aanpak om te komen tot correcte modellen;
• Inzicht bieden in diverse data science tools (RapidMiner, Microsoft Machine Learning);
• Inzicht bieden in welke technieken het best kunnen worden toegepast in welk scenario;

Advanced Analytics (voor Data Scientists en Analytics Professionals)

 Doelstellingen:

• Deelnemers leren hoe ze de meest voorkomende Statistische- en Machine Learning technieken kunnen toepassen;
• Deelnemers leren te werken volgens een stapsgewijze aanpak (CRISP-DM);

Management Workshops (voor managers die betrokken zijn bij het besluitvormingsproces)

Doelstellingen:

• Het uitlijnen van het management op data science vlak: wat is het? Wat is het niet? Wat kan het wel? Wat kan het niet?
• Bewustwording van de rol van het management in data science projecten met als doel deze projecten (nog) succesvoller te maken.
• Stapsgewijze aanpak voor de uitvoering van een Data Science project.

Specifieke onderwerpen

Om binnen de organisatie de kennis te laten groeien op data science vlak, bieden we op diverse onderwerpen verdiepende trainingen aan, bijvoorbeeld:

• Programmeren in Python
• Text mining
• Deep learning
• Data & Analytics met Tableau
• Data & Analytics met Microsoft Power BI.

Onze opleidingen worden uitgevoerd door ervaren docenten die hun sporen in de adviespraktijk verdiend hebben.

DOCENTEN

• Antoine Stelma
• Erik Fransen
• Ferry Eijgel
• Jolanda van Gilst
• Philip du Maine