Artificial Intelligence Fundamentals voor Data Professionals

Artificial Intelligence Fundamentals voor Data Professionals

Inclusief deelnamecertificaat!

Deze tweedaagse AI-training voor dataprofessionals biedt een diepgaande introductie in zowel klassieke als moderne AI-technieken, met een sterke focus op de koppeling tussen AI, data management en governance.

Deelnemers leren door middel van interactieve sessies, workshops, quizzen en discussies hoe AI op een verantwoorde en effectieve manier kan worden ingezet in hun organisatie.

Naast machine learning en deep learning komen ook ethische overwegingen en het beheer van AI-data pipelines aan bod.

Deze training stelt professionals in staat om AI optimaal te benutten binnen hun bestaande data governance-frameworks.

Trainers: Erik Fransen en Pieter den Hamer

profielafbeelding Pieter den Hamer

De tweedaagse AI-training wordt verzorgd door Erik Fransen en gastdocent Pieter den Hamer. Beide trainers hebben uitgebreide ervaring in data management en AI en brengen een schat aan kennis uit zowel de praktijk als de theorie. Samen zullen zij de deelnemers begeleiden bij het verkennen van klassieke en moderne AI-technieken en de integratie van AI binnen data governance-strategieën.

Opbouw training
Dag 1: De fundamenten van AI en Data Management
Dag 2: Moderne AI-technieken en Generatieve AI

Doelgroep: Dataprofessionals in diverse industrieën die bekend zijn met data management en/of business intelligence en zich verder willen verdiepen in AI, met specifieke aandacht voor de rol van data management en governance.

Resultaat: Inzicht in actuele AI-technieken, het belang van data governance, data management en een actieplan voor verdere integratie van AI in de eigen organisatie.

Liever een In-company uitvoering voor je data team?
Al vanaf 5 deelnemers kunnen wij de deze training in-house en op maat verzorgen

Neem contact met ons op voor de mogelijkheden!

 

Duur:
2 dagen.

Investering
AI Fundamentals voor Data Professionals:
€ 1.950,00 excl. BTW.

Deelnemers:
5-16

Cluster:
Management & Governance

Uitvoeringen:

  • maart
  • juni

Liever een In-company uitvoering voor je eigen data team?
Al vanaf 5 deelnemers kunnen wij deze training in-house en op maat verzorgen.

Neem contact met ons op voor de mogelijkheden!

 

Deze tweedaagse AI-training voor dataprofessionals biedt een diepgaande introductie in zowel klassieke als moderne AI-technieken, met een sterke focus op de koppeling tussen AI, data management en governance. Deelnemers leren door middel van interactieve sessies, workshops, quizzen en discussies hoe AI op een verantwoorde en effectieve manier kan worden ingezet in hun organisatie. Naast machine learning en deep learning komen ook ethische overwegingen en het beheer van AI-data pipelines aan bod. Deze training stelt professionals in staat om AI optimaal te benutten binnen hun bestaande data governance-frameworks.

Gewenste voorkennis

Minimaal basiskennis van datamanagement en data engineering (ETL, DWH, data lake etc.).

Je resultaten na afloop:

Doelgroep

Deze training is toegankelijk voor iedereen die zich wil verdiepen in AI en richt zich primair op data professionals die betrokken zijn bij de ontwikkeling en/of transformatie naar een data-gedreven organisatie.

  • Data managers
  • Data analisten
  • Data Scientists
  • IT professionals
  • Informatiebeheerders
  • Leidinggevenden
  • Kenniswerkers

Aanpak

Mix van theorie, 

Trainingsmateriaal

De kennisoverdracht vindt plaats door middel van presentaties, use-cases, interactieve vragenlijsten, individuele oefeningen, groepswerk en discussies. De benodigde materialen worden bij aanvang van de training aan de deelnemers verstrekt:

  • Connected Data Academy Slides (.pdf)
  • Good practices
  • Leeslijst: Boeken, Artikelen, Whitepapers etc.

Dag 1: Fundamenten van AI en Data Management

  • Introductie en Doelstellingen
  • Welkom en kennismaking met de deelnemers
  • Overzicht van het programma en het vaststellen van persoonlijke leerdoelen

Sessie 1: Introductie tot Artificial Intelligence (AI)

  • Overzicht van traditionele AI-technieken, zoals heuristieken, zoekalgoritmen, expert systemen en beslisboombenaderingen
  • Het AI-landschap: taxonomie, toepassingen en het AI-proces
  • Rol van data professionals in data kwaliteit, drift monitoring en model selectie
  • Vorm: Theoretische presentatie met interactieve elementen

 Demo 1: Kennisgedreven vs. Datagedreven AI

  • Live demonstratie van zowel kennisgedreven als datagedreven AI.
  • Vorm: Praktische demo met gelegenheid voor vragen.

 Sessie 2: Data Science en Data Management – Het Fundament

  • Koppeling tussen data science en data management, met focus op data governance, datakwaliteit en data lineage.
  • Vorm: Theorie en praktijkvoorbeelden.

Demo 2: Data Voorbereiden voor Data Science

  • Hands-on workshop over het voorbereiden van datasets voor AI-algoritmen: data schoonmaken, structureren en annoteren.
  • Vorm: Praktische demo.

Sessie 3: Data Governance en AI – Risico’s en Voorschriften

  • Bespreking van data governance frameworks (waaronder DAMA-DMBOK) voor risicobeheer in AI-projecten, met aandacht voor ethische en wettelijke aspecten.
  • Vorm: Theoretische presentatie en discussie.

Quiz 1: Klassieke AI en Data Governance

  • Interactieve online quiz om de kennis van de dag te toetsen.
  • Vorm: Individueel en in groepen.

Groepsdiscussie: Casus Data Science en Data Management

  • Werken in kleine groepen aan een praktijkcase, met focus op data behoefte, toegang en kwaliteit.
  • Vorm: Geleide discussie in kleine groepen.

Dag 2: Moderne AI-technieken en Generatieve AI

Sessie 4: Introductie tot Generatieve AI en Foundation Models

  • Overzicht van generatieve AI-technieken, zoals LLM, SLM en LAM, met toepassingen in diverse industrieën.
  • Bespreking van oplossingen zoals ChatGPT, Bard en LLaMA.
  • Vorm: Theoretische presentatie met voorbeelden.

Demo en Discussie: Prompt Engineering en Retrieval-Augmented Generation

  • Hands-on demonstratie van prompt engineering en retrieval-augmented generation.
  • Vorm: Live demo en interactieve discussie.

Sessie 5: Data Voorbereiding voor Generatieve AI

  • Introductie tot data voorbereiding voor generatieve AI, inclusief vector databases en information retrieval.
  • Vorm: Theorie en praktijkvoorbeeld.

Sessie 6: Data Governance voor Generatieve AI

Behandeling van data governance uitdagingen voor generatieve AI: privacy, bias, compliance en de EU AI Act.

Vorm: Theoretische presentatie en discussie.

Quiz: Vector Database Toetsing

  • Korte quiz om de kennis over vector databases en data voor generatieve AI te testen.
  • Vorm: Interactieve quiz.

Sessie 7: Trends en Ontwikkelingen in AI en Data Management

  • Overzicht van nieuwe ontwikkelingen zoals augmented data integratie, data fabrics, composite AI en synthetische data.
  • Vorm: Presentatie en groepsdiscussie.

Afrondende Workshop: Actieplan Ontwikkelen

  • In kleine groepen een actieplan ontwikkelen voor samenwerking met AI- en data science-teams en het verbeteren van data governance.
  • Vorm: Workshop met begeleiding.

Afsluiting en Certificaatuitreiking

  • Kort afsluitend woord en uitreiking van deelnamecertificaten.

 

    Erik Fransen

    Pieter den Hamer

     

    Inschrijfformulier Certified Data Management Professional (CDMP)

    Heb je interesse in de DAMA CDMP certificeringtrack, inclusief 2 specialist trainingen en examens?

    Selecteer hier 2 Specialist trainingen

    We nemen contact met je op om voor de betreffende specialisttrainingen de uitvoeringsdatum vast te leggen

    DEELNEMER

    Voorwaarden

    "Hoe ben je bij ons terechtgekomen?"/"Waar ken je ons van?"

    15 + 4 =

    *Voorwaarden

    Annulering door Connected Data Group: Connected Data Group zal alles in het werk stellen om trainingen doorgang te laten vinden maar behoudt zich het recht voor om trainingen op elk moment te annuleren. Connected Data Group is niet verantwoordelijk voor door de cliënt gemaakte kosten als gevolg van de verschuiving of annulering van de training. Als een training door Connected Data Group is geannuleerd zal de cliënt de mogelijkheid geboden worden om de boeking naar een andere training over te zetten of het reeds betaalde cursusgeld geretourneerd te krijgen.
    Annulering door opdrachtgever: Annulering is mogelijk tot uiterlijk 5 werkdagen voor aanvang van de training, daarna is het volledige inschrijfgeld verschuldigd. Bij annulering tot 20 werkdagen voor aanvang worden geen kosten in rekening gebracht, in alle andere gevallen is 50% van het inschrijfgeld verschuldigd. Annulering dient altijd schriftelijk plaats te vinden. De cursist heeft na tekenen 7 dagen bedenktijd en kan zonder kosten annuleren vermits de training niet is afgenomen in deze periode.
    Afrekening en facturatie: Tenzij anders overeengekomen en vermeld als betalingsconditie geldt dat facturatie van het totaalbedrag voor de training plaats vindt na boeking. Betaling van het volledige factuurbedrag dient uiterlijk 15 werkdagen voor aanvang van de training te zijn voldaan. Connected Data Group behoudt zich het recht voor om deelname aan de opleiding te weigeren indien de factuur niet tijdig is voldaan. Bij verzending van dit formulier bestelt u de betreffende opleiding. Er geldt een bedenktermijn van veertien dagen
    Voor de overige voorwaarden hanteert Connected Data Group de algemene voorwaarden van FENIT (Gedeponeerd bij de Griffie van de Arrondissementsrechtbank te Den Haag op 3 juni 2003 onder nummer 60/2003)

    Druk- en zetfouten voorbehouden.

    Connected Data Academy | www.connecteddataacademy.com

    OOK IN-COMPANY!

    Onze trainingen zijn ook in-company uit te voeren, naar wens aangepast op je specifieke vragen!